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- cardSrv
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- An OTP application
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- Build
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- $ rebar3 compile
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- # 自动斗地主AI系统项目文档
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- ## 项目概述
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- 本项目是一个基于Erlang开发的智能斗地主游戏系统，集成了深度学习、并行计算、性能监控和可视化分析等先进功能。系统采用模块化设计，具有高可扩展性和可维护性。
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- ## 系统架构
- ### 核心模块
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- 1. **游戏核心模块**
- - cards.erl: 牌类操作
- - card_rules.erl: 游戏规则
- - game_server.erl: 游戏服务器
- - player.erl: 玩家管理
- - game_core.erl: 游戏核心逻辑
- - game_logic.erl: 游戏逻辑处理
- - card_checker.erl: 牌型检查
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- 2. **AI系统模块**
- - ai_core.erl: AI核心引擎
- - ai_player.erl: AI玩家实现
- - ai_strategy.erl: AI策略基础
- - ai_optimizer.erl: AI优化器
- - doudizhu_ai_strategy.erl: 斗地主专用AI策略
- - auto_player.erl: 自动玩家
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- 3. **系统支持模块**
- - room_manager.erl: 房间管理
- - game_manager.erl: 游戏管理
- - score_system.erl: 积分系统
- - optimizer.erl: 系统优化
- - system_supervisor.erl: 系统监督
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- ## 功能特性
- ### 1. 基础游戏功能
- - 完整的斗地主规则实现
- - 多人游戏支持
- - 房间管理系统
- - 积分系统
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- ### 2. AI系统
- - 多级别AI玩家（简单、普通、困难）
- - 深度学习策略
- - 自适应游戏策略
- - 多种AI性格特征
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- ### 3. 系统性能
- #### 3.1 并行计算
- - 多核心利用
- - 任务分发
- - 负载均衡
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- #### 3.2 性能监控
- - 实时性能指标收集
- - 自动化性能分析
- - 告警系统
- - 性能报告生成
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- ## 已实现功能列表
- ### 游戏核心功能
- - [x] 完整的斗地主规则实现
- - 支持所有标准牌型（单牌、对子、三张、三带一、三带二、顺子、连对、飞机、炸弹、火箭等）
- - 牌型大小比较
- - 出牌规则验证
- - [x] 多玩家支持
- - 支持3人标准斗地主
- - 玩家状态管理
- - 回合控制
- - [x] 房间管理
- - 创建房间
- - 加入/离开房间
- - 房间状态管理
- - 房间列表查询
- - [x] 积分系统
- - 玩家积分记录
- - 胜负统计
- - 排行榜功能
- - 积分奖惩机制
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- ### AI功能
- - [x] AI玩家实现
- - 基础AI行为
- - 多级别难度（简单、普通、困难）
- - 思考时间模拟
- - AI名称生成
- - [x] 多种AI策略
- - 角色感知（地主/农民）
- - 局势评估
- - 手牌价值分析
- - 出牌决策
- - [x] 自适应学习
- - 对手行为分析
- - 策略调整
- - 胜率预估
- - [x] 策略优化
- - 手牌组合优化
- - 出牌时机控制
- - 关键牌保留
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- ### 系统功能
- - [x] 游戏服务器
- - 游戏创建
- - 玩家加入
- - 游戏流程控制
- - 游戏状态管理
- - [x] 并行计算
- - AI决策并行化
- - 多游戏并行处理
- - 资源分配
- - [x] 性能监控
- - 系统负载监控
- - 响应时间统计
- - 资源使用率监控
- - [x] 可视化分析
- - 游戏数据统计
- - 玩家行为分析
- - AI性能评估
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- ## 待优化功能
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- 1. 分布式系统支持
- 2. 数据持久化
- 3. 更多AI算法
- 4. Web界面
- 5. 移动端支持
- 6. 安全性增强
- 7. 容错机制
- 8. 日志系统
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- ## 错误处理
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- 系统实现了基本的错误处理机制：
- - 游戏异常处理
- - AI系统容错
- - 并行计算错误恢复
- - 性能监控告警
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