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3.9 KiB

自动斗地主AI系统项目文档

文档生成日期: 2025-02-21 03:49:02 UTC
作者: SisMaker
项目版本: 1.0.0

项目概述

本项目是一个基于Erlang开发的智能斗地主游戏系统,集成了深度学习、并行计算、性能监控和可视化分析等先进功能。系统采用模块化设计,具有高可扩展性和可维护性。

系统架构

核心模块

  1. 游戏核心模块

    • cards.erl: 牌类操作
    • card_rules.erl: 游戏规则
    • game_server.erl: 游戏服务器
    • player.erl: 玩家管理
  2. AI系统模块

    • deep_learning.erl: 深度学习引擎
    • advanced_ai_player.erl: 高级AI玩家
    • matrix.erl: 矩阵运算
    • optimizer.erl: 优化器
  3. 系统支持模块

    • parallel_compute.erl: 并行计算
    • performance_monitor.erl: 性能监控
    • visualization.erl: 可视化分析

功能特性

1. 基础游戏功能

  • 完整的斗地主规则实现
  • 多人游戏支持
  • 房间管理系统
  • 积分系统

2. AI系统

2.1 深度学习功能

  • 多层神经网络
  • 多种优化器(Adam, SGD)
  • 实时学习能力
  • 策略适应

2.2 AI玩家特性

  • 多种性格特征(激进、保守、平衡、自适应)
  • 动态决策系统
  • 对手模式识别
  • 自适应学习

3. 系统性能

3.1 并行计算

  • 工作进程池管理
  • 负载均衡
  • 异步处理
  • 结果聚合

3.2 性能监控

  • 实时性能指标收集
  • 自动化性能分析
  • 告警系统
  • 性能报告生成

4. 可视化分析

  • 多种图表类型支持
  • 实时数据更新
  • 多格式导出
  • 自定义显示选项

技术实现

1. 深度学习实现

% 示例:创建神经网络
NetworkConfig = [64, 128, 64, 32],
{ok, Network} = deep_learning:create_network(NetworkConfig).

2. 并行处理

% 示例:并行预测
Inputs = [Input1, Input2, Input3],
{ok, Results} = parallel_compute:parallel_predict(Inputs, Network).

3. 性能监控

% 示例:启动监控
{ok, MonitorId} = performance_monitor:start_monitoring(Network).

系统要求

  • Erlang/OTP 21+
  • 支持并行计算的多核系统
  • 足够的内存支持深度学习运算
  • 图形库支持(用于可视化)

性能指标

  • 支持同时运行多个游戏房间
  • AI决策响应时间 < 1秒
  • 支持实时性能监控和分析
  • 可扩展到分布式系统

已实现功能列表

游戏核心功能

AI功能

系统功能

待优化功能

  1. 分布式系统支持
  2. 数据持久化
  3. 更多AI算法
  4. Web界面
  5. 移动端支持
  6. 安全性增强
  7. 容错机制
  8. 日志系统

使用说明

1. 启动系统

% 编译所有模块
c(matrix).
c(optimizer).
c(deep_learning).
c(parallel_compute).
c(performance_monitor).
c(visualization).
c(ai_test).

% 运行测试
ai_test:run_test().

2. 创建游戏房间

{ok, RoomId} = room_manager:create_room("新手房", PlayerPid).

3. 添加AI玩家

{ok, AiPlayer} = advanced_ai_player:start_link("AI_Player", aggressive).

错误处理

系统实现了基本的错误处理机制:

  • 游戏异常处理
  • AI系统容错
  • 并行计算错误恢复
  • 性能监控告警

维护建议

  1. 定期检查性能监控报告
  2. 更新AI模型训练数据
  3. 优化并行计算配置
  4. 备份系统数据

联系方式

  • 作者:SisMaker
  • 文档最后更新:2025-02-21 03:49:02 UTC

版权信息

版权所有 © 2025 SisMaker。保留所有权利。


本文档详细描述了斗地主AI系统的架构、功能和实现细节,为系统的使用、维护和进一步开发提供了参考。如有任何问题或建议,请联系作者。