using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Reflection;
using System.IO;
using System.Text;

using UnityEditor;
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;

public class CSVOptionTool
{
    //csv文件写入
    public static void WriteCsv(string[] strs, string path)
    {
        if (!File.Exists(path))
        {
            File.Create(path).Dispose();
        }
        using (StreamWriter stream = new StreamWriter(path, false, Encoding.UTF8))
        {
            for (int i = 0; i < strs.Length; i++)
            {
                if (strs[i] != null)
                    stream.WriteLine(strs[i]);
            }
        }
    }

    /// <summary>
    /// 读取CSV文件
    /// 结果保存到字典集合，以ID作为Key值，对应每一行的数据，每一行的数据也用字典集合保存。
    /// </summary>
    /// <param name="filePath"></param>
    /// <returns></returns>
    public static Dictionary<string, Dictionary<string, string>> LoadCsvFile(string filePath)
    {
        Dictionary<string, Dictionary<string, string>> result = new Dictionary<string, Dictionary<string, string>>();
        string[] fileData = File.ReadAllLines(filePath);
        /* CSV文件的第一行为Key字段，第二行开始是数据。第一个字段一定是ID。 */
        string[] keys = fileData[0].Split(',');
        for (int i = 1; i < fileData.Length; i++)
        {
            string[] line = fileData[i].Split(',');
            /* 以ID为key值，创建一个新的集合，用于保存当前行的数据 */
            string ID = line[0];
            result[ID] = new Dictionary<string, string>();
            for (int j = 0; j < line.Length; j++)
            {
                /* 每一行的数据存储规则：Key字段-Value值 */
                result[ID][keys[j]] = line[j];
            }
        }
        return result;
    }

    /// <summary>
    /// 读取CSV文件数据（利用反射）
    /// </summary>
    /// <typeparam name="CsvData">CSV数据对象的类型</typeparam>
    /// <param name="csvFilePath">CSV文件路径</param>
    /// <param name="csvDatas">用于缓存数据的字典</param>
    /// <returns>CSV文件所有行内容的数据对象</returns>
    public static Dictionary<int, SaveWaitQueueCsvData> LoadCsvData<SaveWaitQueueCsvData>(string csvFilePath)
    {
        Dictionary<int, SaveWaitQueueCsvData> dic = new Dictionary<int, SaveWaitQueueCsvData>();
        /* 从CSV文件读取数据 */
        Dictionary<string, Dictionary<string, string>> result = LoadCsvFile(csvFilePath);
        /* 遍历每一行数据 */
        foreach (string ID in result.Keys)
        {
            /* CSV的一行数据 */
            Dictionary<string, string> datas = result[ID];
            /* 读取Csv数据对象的属性 */
            PropertyInfo[] props = typeof(SaveWaitQueueCsvData).GetProperties();
            /* 使用反射，将CSV文件的数据赋值给CSV数据对象的相应字段，要求CSV文件的字段名和CSV数据对象的字段名完全相同 */
            SaveWaitQueueCsvData obj = Activator.CreateInstance<SaveWaitQueueCsvData>();
            foreach (PropertyInfo pi in props)
            {
                pi.SetValue(obj, Convert.ChangeType(datas[pi.Name], pi.PropertyType), null);
            }
            /* 按ID-数据的形式存储 */
            dic[Convert.ToInt32(ID)] = obj;
        }
        return dic;
    }
}

/// <summary>
/// 对待检测的特效列表临时保存
/// </summary>
public class SaveWaitQueueCsvData:CSVOptionTool
{
    public int ID { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

/// <summary>
/// 检测结果保存
/// </summary>
public class SaveResultCsvData:CSVOptionTool
{
    public string Name { get; set; }//特效名
    public float PictureMemory { get; set; }//贴图所占用的内存
    public long PictureNum { get; set; }//贴图数量
    public long GrainCompNum { get; set; }//所有粒子系统组件数量
    public int DrawCallNum { get; set; }//DrawCall
    public long GrainNum { get; set; }//粒子数量
    public string ExtraDes { get; set; }//额外描述
    // public float PixelNum1 { get; set; }//特效原填充像素点
    // public float PixelNum2 { get; set; }//特效实际填充像素点
    // public float PixelOverdraw { get; set; }//平均每像素overdraw率
}